// 给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
// 如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
// 与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，
// 它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
// 注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。

// 示例 1：
// 输入：nums = [4,3,10,9,8]
// 输出：[10,9] 
// 解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 

// 示例 2：
// 输入：nums = [4,4,7,6,7]
// 输出：[7,7,6] 
// 解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  

// 示例 3：
// 输入：nums = [6]
// 输出：[6]

// 提示：
//     1 <= nums.length <= 500
//     1 <= nums[i] <= 100

////思路：排序
/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var minSubsequence = function(nums) {
    if(nums.length === 1) return nums;
    nums.sort((a, b)=> {
        return b - a;
    });
    console.log(nums);
    let sum = nums.reduce(function(prev,cur,index,array){
        return prev + cur;
    });
    let total = 0, result = [];
    for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
        total += nums[i];
        result.push(nums[i]);
        if (total > sum - total) break; 
    }
    return result;
};

console.log(minSubsequence([4,4,7,6,7]));